Agent 设置
配置模型、权限、记忆、网络工具、MCP 和 Skills。
Agent 设置从上到下分为模型与提供商、行为与记忆、内置网络工具、MCP 和 Skills。开始使用前至少需要一个已启用的模型提供商；模型可以在全局设置中选择，也可以在创建会话后单独选择。
推荐配置顺序
添加提供商并选择模型
添加与服务端协议一致的 Provider，填写 API 地址和凭据并保存。启用 Provider 后，在独立的模型策略中选择默认 Provider 和模型，再配置推理强度、上下文窗口、图片输入和压缩策略。
选择权限模式
初次使用建议选择“手动”或“自动审查”。“完全访问”会减少审批，而且应用不提供操作系统沙箱保护，需要在界面中再次确认，只应在可信目录和明确任务中启用。
决定是否使用记忆
记忆默认可保持关闭。启用后再分别决定是否读取记忆、从会话生成记忆以及是否排除外部内容。重置会清除已有记忆，执行前应确认不再需要。
配置内置网络工具
选择 DuckDuckGo、SearXNG 或自动搜索，并按需要配置 SearXNG 地址和 Jina Reader 回退。网络搜索与抓取策略在重启后生效。
按需添加 MCP 和 Skills
只连接可信 MCP 服务器并为工具设置最小权限；安装 Skill 前检查其说明、脚本和资源。完成后创建测试会话验证实际能力。
保存与生效范围
- 模型策略和提供商列表有各自的保存按钮，不要在未保存时直接关闭窗口。
- 权限模式和记忆开关修改后按当前设置规则保存。
- MCP 服务器、MCP 凭据和 Skills 使用各自的管理操作，不属于普通“恢复默认”。
- 会话会保留自己的模型和 Skill 状态；每个模型采样步骤还会冻结当时的工具计划。修改全局设置后应按专题说明确认是当前会话下一轮生效，还是需要新建会话。
保护模型与 MCP 凭据
提供商 Token、自定义认证头和 MCP 凭据属于敏感信息。不要写入提示词、项目文件或截图。诊断会排除已知凭据文档，但诊断包不会对其他收集内容逐项脱敏，分享前仍须检查。