环境工具
配置 uv、启动前环境检查和 CUDA 显存优化。
环境工具决定安装流程和 WebUI 启动时怎样使用实例 Python。它们不会选择应用 Python 版本，也不会代替实例管理中的 PyTorch、扩展或版本操作。
启用 uv
开启后，支持的 Python 软件包安装使用 uv 代替 pip，通常速度更快。某些安装脚本或非标准软件包与 uv 不兼容时，可以临时关闭后重试同一个操作。
关闭 uv 不会卸载已经安装的软件包，也不会自动把环境恢复到之前状态；它只改变后续安装命令使用的工具。
启用环境检查
开启后，应用会在 WebUI 启动前检查并修复其依赖。首次启动、更新 Core、恢复快照或修改依赖后建议保持开启。
环境检查可能增加启动时间。只有确认实例环境已经完整，并且需要对比检查流程是否导致启动失败时，才临时关闭；排查结束后应重新开启。
启用 CUDA 显存优化
该选项在启动 WebUI 时请求 CUDA 异步显存分配器：
- 只在支持该能力的 NVIDIA 环境中生效；
- AMD、Intel、Apple 或 CPU 环境会忽略；
- 某些旧驱动、旧版 CUDA 或特定 WebUI 组合可能不兼容。
遇到启动阶段的 CUDA 分配器错误时，先关闭此项并重新启动实例进行对比，不要同时更换 PyTorch 和多个启动参数。
修改与验证
记录当前设置和需要解决的具体错误。
一次只修改 uv、环境检查或 CUDA 优化中的一项；开关会自动保存。
停止并重新启动相关 WebUI，让新的启动或安装计划读取设置。
在任务输出中确认安装工具、环境检查或 CUDA 错误是否发生变化。
如果没有改善，恢复默认设置，再继续检查实例依赖或显卡环境。
全局设置会影响多个实例
环境工具属于应用级设置。修改后，之后执行相关流程的所有实例都可能受到影响，因此不要为解决单个实例问题长期关闭必要检查。